数据科学家是可帮助收集、分析和解释大量数据来解决复杂业务问题的数据专家。 他们运用自己在统计、计算科学和业务方面的敏锐度来帮助组织更清晰地了解自身并实现其目标。 通常，这涉及到从众多来源获取混乱的非结构化数据，并设计方法来理解这些数据，使用机器学习、人工智能和统计分析来发现趋势和挑战现有假设。

作为此考试的考生，你应具备应用数据科学和机器学习在 Azure 上实现和运行机器学习工作负载的学科专业知识。

此角色的责任包括：

• 为数据科学工作负载设计并创建合适的工作环境。
• 浏览数据。
• 训练机器学习模型。
• 实现管道。
• 运行作业以准备生产。
• 管理、部署和监视可缩放的机器学习解决方案。

作为此考试的考生，你应该通过以下方式获得数据科学方面的知识和经验：

• Azure 机器学习
• MLflow

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