课程总目标：
培养能够定义、设计并原型化下一代人机交互产品的复合型人才。学员将掌握以用户为中心的设计思维，理解大模型等AI能力的技术边界，并能够设计出自然、高效、可信赖的智能交互体验。
目标学员： 计算机/软件相关专业大学生、研究生、UI/UX设计师、产品经理、前端/后端工程师。
预备知识： 具备基本编程思维，对人工智能和用户体验有基本兴趣。
培训时长： 26课时（每课时45分钟，总计19.5小时，可安排为4天密集培训或9周每周3课时）。
课程模块与详细课时安排
模块一：认知革新 - 智能交互设计导论 (4课时)
- 第1课：从GUI到LUI：交互范式的革命
- 第2课：智能交互设计师的角色与知识图谱
- 第3课：AI的技术边界与设计约束
- 内容：通俗理解大模型的能力、局限与不确定性（幻觉、上下文限制）；成本、延迟、算力对产品设计的影响。这是技术背景学员的优势转化点。
- 第4课：设计伦理与负责任创新
- 内容：探讨AI中的偏见、公平性、用户隐私、诱导依赖、技术滥用等问题，建立设计道德底线。
目标： 建立对智能交互设计领域的整体认知，理解其与传统设计的根本区别。
模块二：核心方法 - 智能交互设计流程与方法 (8课时)
目标： 掌握从0到1设计智能交互产品的结构化流程和具体工具方法。
- 第5课：设计思维与用户研究
- 内容：如何在“不确定性”中进行用户研究？方法：用户旅程图、痛点分析、智能场景定义工作坊。
- 实验：为一个特定场景（如“智能学习伙伴”）定义目标用户和核心痛点。
- 第6课：提示词设计：与AI协作的核心技能
- 内容：提示词即设计稿。学习系统提示、少样本提示、思维链等技巧，并将其转化为可产品化的设计模块。
- 实验：为同一个任务设计不同风格和目标的提示词，并对比输出结果。
- 第7课：信息架构与对话流设计
- 内容：如何为非线性的对话设计结构？工具：对话流程图、状态图；处理歧义、澄清、纠正和中断的对话模式。
- 实验：绘制一个“餐厅预订”智能助手的完整对话流程图。
- 第8课：人格化与语调设计
- 内容：如何为产品设定一致的性格、语气和沟通风格？创建角色画像，避免“恐怖谷效应”。
- 第9课：多模态交互设计
- 内容：超越文本：整合语音、手势、视觉、触觉的混合交互设计原则。介绍语音用户界面设计基础。
- 第10课：原型与测试：快速验证智能体验
- 内容：低代码/无代码原型工具（如Botmock, Voiceflow）；基于Wizard of Oz（绿野仙踪）测试法进行用户体验测试。
- 实验：使用一个原型工具，快速构建一个简单的聊天机器人原型并进行测试。
- 第11课：迭代与评估指标体系
- 内容：如何衡量智能产品的体验好坏？指标：任务完成率、对话轮次、用户满意度、混淆矩阵等。
- 第12课：设计模式与反模式
- 内容：总结常见的优秀设计模式（如渐进式揭示、确认、总结）和需要避免的反模式（如无限循环、答非所问）。
模块三：实战应用 - 典型场景与设计实战 (8课时)
目标： 将所学方法应用于主流智能交互场景，完成综合性设计项目。
- 第13课：对话式UI与聊天机器人设计
- 案例：深入分析客服、娱乐、工具类聊天机器人的设计优劣。
- 第14课：Copilot与智能副驾设计
- 内容：如何设计“在场景中”提供辅助的智能体？原则：情景感知、主动建议、无缝集成、用户掌控。
- 案例：分析Github Copilot、Microsoft 365 Copilot的设计。
- 第15课：Agent与自主智能体设计
- 内容：设计目标驱动的自主智能体的挑战。如何设定目标、管理权限、展示“思考过程”并建立用户信任？
- 第16课：综合项目工作坊（一）：项目定义与方案构思
- 形式：学员分组，选择一个真实问题（如：AI健身教练、智能旅行规划师、个人财务管家），进行需求分析和概念设计。
- 第17课：综合项目工作坊（二）：交互设计细化
- 任务：各组完成核心对话流设计、提示词策略设计、人格化设定。
- 第18课：综合项目工作坊（三）：原型制作
- 任务：使用原型工具，制作出可交互演示的高保真原型。
- 第19课：综合项目工作坊（四）：测试与迭代
- 任务：进行组间可用性测试，收集反馈，优化设计方案。
- 第20课：项目预演与辅导
模块四：整合与前瞻 - 从设计到实现与未来趋势 (6课时)
目标： 理解设计与工程的衔接点，并展望未来技术对设计的影响。
- 第21课：设计交付与协同
- 内容：智能交互设计稿应包含哪些要素？如何撰写设计规范，并向开发和测试团队清晰传达设计意图。
- 第22课：前沿技术体验设计
- 内容：具身智能、AR/VR中的自然交互、脑机接口等前沿领域的交互设计初探。
- 第23课：个人职业发展与成长
- 内容：如何构建个人作品集，面试智能交互设计岗位，并规划长期职业路径。
- 第24-26课：毕业设计成果展示与评审
- 形式：各组进行最终项目展示，演示原型并陈述设计思路。由讲师和业界嘉宾组成评审团，进行点评和打分。
课程特色
- 专为技术背景优化： 不过多深入美学，而是强调逻辑、结构、系统思维和技术可行性，将学员的技术知识转化为设计优势。
- 四位一体能力模型： 聚焦 “设计思维（心法）、流程方法（兵法）、原型工具（兵器）、实战项目（战场）” ，确保学以致用。
- 紧跟业界前沿： 内容覆盖Copilot、Agent等最新交互范式，而非仅限传统聊天机器人。
- 重度项目驱动： 通过一个贯穿后半程的完整项目，让学员亲身经历从概念到可演示原型的全过程，产出可用于求职的作品。
- 强调伦理与责任： 将伦理教育贯穿始终，培养有社会责任感的智能产品设计者。