《智能体开发工程师必备知识与技能》

课程总目标：
本课程旨在系统性地培养学员掌握智能体（AI Agent）的核心原理、架构模式、开发框架及工程化实践。通过从零到一的项目驱动式教学，使学员能够独立设计、开发、评估并部署适用于不同场景的单一智能体及多智能体系统。

目标学员： 计算机/软件相关专业高年级本科生、研究生、具备1-3年经验的软件开发工程师。
预备知识： 熟练掌握Python编程，了解Linux基础命令，对机器学习/深度学习有基本概念，熟悉API调用。
培训时长： 36课时（每课时45分钟，总计27小时，可安排为6天密集培训或12周每周3课时）。

课程模块与详细课时安排

第一阶段：智能体基础与思维引擎（6课时）

目标： 建立对智能体的宏观认知，掌握其核心——大语言模型的交互与控制技巧。

第二阶段：核心架构与模式解析（8课时）

目标： 深入理解智能体的核心架构模式，并学会如何实现它们。

目标： 掌握主流开发框架，并完成一个复杂的单一智能体项目。

目标： 探索更复杂的多智能体生态系统，理解智能体间的协作与竞争。

第五阶段：工程化、评估与安全（6课时）

目标： 掌握将智能体投入生产环境所需的工程化、评估与安全保障技能。

第六阶段：毕业项目冲刺与展示（6课时）

目标： 整合所有知识技能，完成一个可演示的综合性毕业项目。

课程特色

1. 架构驱动： 深度剖析ReAct、Plan-and-Execute等核心架构模式，不止于API调用。
2. 框架全覆盖： 系统讲解LangChain/LangGraph和AutoGen两大主流框架，让学员能根据场景选择最佳工具。
3. 项目贯穿始终： 通过多个渐进式实验和两个大型综合项目、一个毕业项目，确保学员获得扎实的实战经验。
4. 前瞻性内容： 涵盖多智能体、反思、记忆、安全伦理等高级主题，培养学员设计复杂系统的能力。
5. 工程化思维： 强调测试、评估、监控和部署，培养学员打造生产级智能体应用的能力。

这份大纲旨在将学员培养成能够驾驭未来人机协作模式的顶尖智能体开发工程师。 

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人工智能应用工程师课程

课程介绍

本课程体系是国内首个面向AI应用落地的全栈式培养方案，旨在系统化培养能驾驭下一代智能技术的高端复合型人才。课程涵盖从模型底层部署到上层产品设计的完整知识链，包含大模型部署、大模型应用开发、智能体开发、智能交互产品设计及数据分析五大核心模块，总学时超过140小时，构建了从技术到产品的无缝衔接能力图谱。

课程设计以“实战驱动”为核心。学员将从学习大模型的优化与部署起步，进而掌握构建复杂AI应用与自主智能体的能力，并最终融合交互设计与数据分析，打造以用户为中心的商业化解决方案。我们强调通过真实的项目案例与毕业设计，确保学员不仅能掌握工具链，更能形成解决复杂业务场景的系统性思维。