《大模型应用工程师必备知识与技能》培训课程大纲

课程总目标：

培养能够独立设计、开发、部署并维护企业级大模型应用的复合型人才。学员将系统掌握从提示工程、AI应用架构、数据工程到模型微调、评估与部署的全链路知识与技能，并具备解决实际业务问题的能力。

目标学员： 计算机/软件相关专业高年级本科生、研究生、具备1-3年经验的软件开发工程师、后端工程师、全栈工程师。
预备知识： 熟练掌握Python编程，熟悉Linux操作，了解基本的Web开发（如HTTP、RESTful API），对机器学习有基本概念。
培训时长： 52课时（可安排为8天密集培训或13周每周4课时）。

课程模块与详细课时安排

第一阶段：认知与基石（6课时）

目标： 建立对大模型生态的整体认知，掌握核心交互技能。

第二阶段：AI应用开发核心（14课时）

目标： 掌握构建复杂AI应用的核心架构模式与开发框架。

目标： 掌握为大模型应用提供高质量数据支撑的能力，并理解模型底层知识。

第四阶段：工程化与架构（12课时）

目标： 掌握将AI应用投入生产环境所需的工程化、性能优化与系统架构能力。

第五阶段：高阶应用与业务融合（8课时）

目标： 探索前沿应用场景，并将AI能力与具体业务系统深度融合。

第六阶段：毕业项目与职业发展（4课时）

目标： 整合所有知识技能，完成一个可交付的毕业项目，并规划职业路径。

课程特色

1. 全栈覆盖： 唯一一个覆盖从“提示词”到“生产部署”的全链路大纲，培养真正意义上的应用工程师。
2. 项目驱动： 通过多个阶段性实验和一个大型毕业项目，确保学员具备实战能力。
3. 架构思维： 强调可扩展、可维护、安全的系统架构设计，而非简单的脚本开发。
4. 紧跟前沿： 包含Agent、多模态、LLM Ops等最新趋势，确保所学技能不落后。
5. 工程化导向： 深度集成DevOps/LLM Ops理念，教授如何管理AI应用的整个生命周期。

这份大纲旨在为企业和社会输送能真正解决实际问题、具备强大工程实现能力的大模型应用人才。

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人工智能应用工程师课程

课程介绍

本课程体系是国内首个面向AI应用落地的全栈式培养方案，旨在系统化培养能驾驭下一代智能技术的高端复合型人才。课程涵盖从模型底层部署到上层产品设计的完整知识链，包含大模型部署、大模型应用开发、智能体开发、智能交互产品设计及数据分析五大核心模块，总学时超过140小时，构建了从技术到产品的无缝衔接能力图谱。

课程设计以“实战驱动”为核心。学员将从学习大模型的优化与部署起步，进而掌握构建复杂AI应用与自主智能体的能力，并最终融合交互设计与数据分析，打造以用户为中心的商业化解决方案。我们强调通过真实的项目案例与毕业设计，确保学员不仅能掌握工具链，更能形成解决复杂业务场景的系统性思维。