《Power BI数据可视化分析》
课程背景：
大数据时代，企业管理者越来越多地使用数据分析和各种报表，使问题分析得更深入和更容易被理解，微软的POWER BI就是一款这样的工具软件，今天它已经成为大中企业总结汇报与制定决策的必备工具。它为关键决策制定者提供了所需的指标，借助Power BI,决策者可以创建高效的工作流以及做出数据驱动型决策。有人把它比作十年前的WORD和PPT，不会使用POWER BI的管理者将无法科学地汇报与决策。
本课程旨在为非IT背景的学员提供一套系统化的Power BI学习晋升路径，使其能够掌握Power BI的基础操作，理解数据分析的基本概念，并能应用Power BI进行数据可视化，为企业管理提供决策支持。
课程目标：
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掌握Power BI的基础操作。
- 理解数据分析的基本概念。
- 能够使用Power BI进行数据获取、清洗、建模和可视化。
- 能够制作和管理交互式数据报表。
课程大纲：
第一讲：认识Power BI，开启你的技能之旅
- Power BI简介
- Power BI Desktop界面介绍
- Power BI工作主流程：设计与发布
第二讲：BI智能化数据分析必备的数据思维
- 表的结构化思维
- 数据分析思维
第三讲：Power BI数据的获取及加工整理
- Power Query数据准备——理解Power Query查询流程
- Power Query数据准备——数据获取
- Power Query数据准备——数据转换
- Power Query数据准备——数据组合
- Power Query数据准备——多文件汇总
第四讲：数据建模分析——在Power BI中设计数据模型
- Power BI数据分析的业务思维模式
- Power BI数据分析的建模思维模式
- Power BI数据模型中的三种计算元素
- Power BI数据模型中的计算环境（计算上下文）
第五讲：在Power BI数据模型中使用DAX数据分析表达式
1. DAX分析表达式的基础操作
2. 常见的DAX数据分析表达式应用
3. 数据模型中返回表的应用
4. 在Power BI模型计算部分与整体（不同占比的公式创建）
5. Power BI模型中计算随时间变化的业务指标
第六讲：Power BI数据可视化对象操作及应用
- 表与矩阵可视化对象的操作及格式设置
- 关键性指标：卡片图与KPI图的操作方法
- 利用柱形图与条形图做对比分析的操作方法
- 利用折线图与面积图做趋势分析的操作方法
- 利用饼图与圆环图做占比分析的操作方法
- 利用散点图做相关性分析的操作方法
- 利用地图做地域分析的操作方法
- 利用瀑布图做影响因素分析的操作方法
- 个性化分析的可视化对象操作方法
第七讲：经营数据的可视化分析及呈现
- 案例：整体收入分析
- 案例：变化趋势分析
- 案例：产品维度分析
- 案例：客户维度分析
- 案例：区域分布分析
- 案例：月度执行分析
- 案例：经营预测与预警
第八讲：智能化经营分析报告的制作及布局
- 报告主题的设置
- 报告结构的规划
- 数据可视化元素的组合与布局
- 报告的分享与发布
八、课程总结
- 回顾Power BI的核心功能与优势
- 分享Power BI在实际工作中的应用案例
- 解答学员在课程中遇到的问
结束。
讲师介绍：
宫同昌老师 客户管理与数据分析专家
惠德培训首席专家
清华、北大、上海交大长期特聘客户关系管理讲师
上汽集团培训中心、京东大学、北汽教育集团培训中心特聘讲师
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