数据分析的本质

宫同昌老师 北京惠德客户管理与数据分析首席专家

明明会熟悉数据软件操作，可还是不会数据分析？ 现实中很多人都熟悉各种数据分析软件的操作，比如POWER BI、TABLEAU、帆软等，可是拿到数据后还是不知如何下手，有的即使知道如何分析，可是给出的分析结论常常不能让领导满意。这其中的原因是什么？ 原因在于大家对数据分析的认识不够深刻全面。 首先数据的本质是什么？数据不是简单抽象的数字，它是对事实的高度概括和浓缩，每一个数字背后都隐藏着复杂鲜活的实体或者一项多人协作的长期活动，数据分析过程中每一步对数据的操作，实质上都是对事实的操作，它可能是对事实的汇总、拆解、回溯、延伸，也可能是对事实相互影响的探索和展示，而不仅仅是数字的加减乘除运算游戏。数据分析与事实分析是一一对应的，企业里的数据是对业务活动过程和结果的记录，企业数据分析其实就是业务分析。我们处理数据时，要想到这一操作对应的业务是如何变化的，处理结果在现实中是怎样解释的。一句话，要把数据分析与活生生的现实对应起来。这样才能保证分析方向和结果的正确。

其次，数据分析是一个严密的过程。数据分析通常包括五个步骤：
1.明确分析目的。企业数据分析的目的一般是发现企业经营活动中的问题、找出原因、获得对策等。比如企业的利润为什么下降了，采取什么措施才能稳定利润？

2.业务分析。为了达到目的，我们需要了解哪些业务情况，哪些数据能够反映这些业务情况。利润下降了，我们要分析成本、费用、价格、销量等因素的变化。

3.准备数据。获得这些数据，对这些数据清洗和整理，保证数据的准确和完整。

4.数据可视化。制作数据报表，将数据以合适的图表方式展示，使大家容易看清数据变化和趋势，从而洞察业务变化和规律。

5.数据分析报告。将我们的数据分析过程和结论回归业务，给出现实中的解释，并提出可行策略，获得管理层和相关业务部门的理解和认可。

纵观整个数据分析过程，我们经历了从业务到数据，再从数据到业务的闭环。业务是我们的起点也是终点，数据是中间过渡。数据分析不知从何下手的人，大都是业务到数据这一步出了问题：不知要分析哪些业务，也就不知道需要哪些数据，以及对数据作何处理。业务对应着数据，没有对业务做分析，也就不知道对数据如何处理。

分析结果不能让领导满意，也有可能出在这一环节。分析业务面面俱到，数据用了很多，结论眉毛胡子一把抓，不得要领。另一种情况：分析业务时漏掉了关键因素，数据精简了，但结论明显与现实有很大偏差。所以对数据的选择既要全面又要重点突出。

从数据到业务这一步如果没做好，即使前面的分析做得再好，结论再正确，措施再得当，组织内的人也无法很好理解你，最后措施依然难以落地。
所以合格的数据分析人员不仅要会熟练的操作软件，还要会分析企业的业务，尤其是掌握各种成熟的企业管理分析模型，能够快速地抓住关键业务要素，预测最终结果。这就是我们常说的数据分析思维，它是整个数据分析的基础。

现今，大多数据分析培训偏重软件的操作和使用或者数据思维意识，割裂了数据分析的整个过程，使得学习人员要么头脑简单，四肢发达；要么头脑发达，手脚笨拙。所以，一门完整数据分析培训课程，应该包含从数据思维意识到软件操作技能的全部内容。

惠德培训《管理者如何熟练使用POWER BI》课程包含了企业管理常用分析模型，用于指导业务分析，帮助建立数据分析思维，同时将软件功能背后的本质作用加以说明，使大家会操作，而且明白为什么要如此操作。

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